A9算法

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A9就是亚马逊搜索算法的名称,简单一点来说,A9就是从亚马逊庞大的产品类目中挑选出最相关的产品,并且根据相关性排序展示给客户。
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内容

“A9”之前提供的服务有6项:Product Search(产品搜索排序);VisualSearch(视觉搜索排序);Amazon Cloud Search(云搜索排序);Mobile Application Search(手机应用搜索);Advertising(广告搜索排序);Technical Operation(技术性运转支持)

最新的改版之后只剩下:Product Search(产品搜索排序);Visual Search(视觉搜索排序);Advertising(广告搜索排序)

1、Product Search

官方说明:“远在买家确定搜索类型前,我们就开始运作了。在买家决定搜索前,我们已经分析了大量数据,观察买家过往浏览习惯,并且在我们的类目中用文本指引描述每一个搜索展现的产品。”

2、visual search

以图片,声音,以及其他多媒体形式搜索的排序算法。

3、Advertising

在亚马逊站内的广告的排序全部由A9算法提供支持。

“广告业是一个快速发展新兴行业,新电子只有快速执行才能产生足够的影响力,想要继续发展则必须扩大规模。”

A9算法的核心

1. 亚马逊所有事物的首要原则就是最大化买家收益(RPC)

2. 亚马逊追踪买家在亚马逊的每一个行为

3. A9算法是将#2(亚马逊追踪买家在亚马逊的每一个行为)的数据追踪指向#1(最大化买家收益)的首要指标。

重点关注

1、转化率

这是亚马逊衡量的跟转化率相关的影响因素。包括销量排名,买家评论,已回答问题,图片尺寸、质量和价格等。

2、相关性

记得A9算法的第一步吗?他们搜集结果,再决定如何排列。相关性会告诉A9何时将你的产品页面引向给定的搜索关键词。相关性包括标题、Bullet+Points和产品描述等。

3、买家满意率和留存率

你如何从单个买家身上赚最多的钱呢?让他们满意,让他们成为回头客。亚马逊知道最大化RPC来自于买家留存率。让买家购买10次,每次花%2410,比让人一次性花%24100难多了。买家留存率包括Feedback和订单缺陷率等方面。