Wish的机器算法原理之分类用户
wish运营圈

Wish的机器算法原理之分类用户

大家都知道Wish和其他跨境平台不一样,它主要是以产品推送为主的平台!那么它的机器算法是根据什么原理来推送?怎样才能把产品推向精准的用户群组? 这些用户群组又是怎样被wish的机器归纳和分类?如果大家能够掌握这些机器推送原理和机器的推送规律,对于我们整个店铺运营和产品的爆款打造过程是非常有帮助的!

1.给用户贴标签

一个新的用户注册wish账号进来,wish就会给该新用户贴标签做初次分组,但是第一次分组不是很清晰不是很精准!因为新用户wish的机器算法还不知道这个用户是一个什么样的人!是男的还是女的!?是一个大妈是一个小鲜肉?是从事什么样的职业?收入怎样?有没有自己的汽车?他的购物习惯是怎样的是喜欢买高价格质量好的商品?还是低价性价比高的商品?  这些信息都无从而知!但是随着这个用户在wish上活动的时间越长,wish就会根据他的每一次浏览记录和购物的种类次给他贴上很多很多的标签!购物类型,比如颜色偏好,身高,腰围,体型,星座等等。  

看到下图,有的卖家朋友可能就会有疑问?Wish的机器学习算法,只是通过客户的购买和浏览记录就能知道这个用户的身高体重 星座等等这些信息?这对于机器算法来说还真是小问题!比如说你在wish上买一件衣服,肯定得选择你的衣服码数和腰围对吧?你是不是得根据你的身高体重来买!Wish的机器学习算法就把你的身高体重给记录下来咯!