建议收藏!卖家必知的Facebook广告算法原理!

在我们自己投放广告的时候,同时还有很多跟我们相同的竞争对手,也想投放广告。Facebook会根据用户的一些特征,来形成相应的目标用户。但是,对于这些目标受众,同时还有许多你的竞争对手想要向他们投放广告,这时候你的广告将会被塞入到竞争广告队列,这时候就需要竞价算法来作出选择。

对于每天投放广告的跨境玩家来说,了解一些广告竞价算法的基本原理还是很必要的,废话不多说,先举个例子:

首先,我们试想这么一个场景:

在我们自己投放广告的时候,同时还有很多跟我们相同的竞争对手,也想投放广告

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Facebook会根据用户的一些特征,来形成相应的目标用户。(也就是我们做的类似受众或者用兴趣等定位出来的用户)

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但是,对于这些目标受众,同时还有许多你的竞争对手想要向他们投放广告,这时候你的广告将会被塞入到竞争广告队列,这时候就需要竞价算法来作出选择。

广告竞价算法主要要做的就是,对目标受众的每次曝光机会,来计算出哪一个广告的竞争力最强,竞争力最强的那一个将会得到这一次曝光机会。

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那么我们要关心的就是,广告的竞争力究竟是如何计算

其实很简单:

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当然,你可能看不懂,没关系,我来简单解释一下:

一条广告可能被系统抽出许许多多的特征,比如:广告素材文字的内容质量,广告视频的长度,广告视频的清晰度,广告的转发数量,广告的点赞数量,甚至广告主页的历史表现等等等等。然后这些特征每一个对于广告系统来说重要程度可能都是不同的,比如广告的转发数量的重要程度肯定大于广告的点赞,也就是说转发的权重要大于点赞的权重。上面公式说的就是广告的竞争力等于特征权重的求和。

在这当中,w这个权重是由facebook机器学习算法训练出来的,这个我们没办法控制,而且这个w是经常会变的,所以行业里有句话:广告投放这一行,半年之前的投放经验毫无价值。就是因为这个w随着Facebook系统更新,一直在变。

由于权重是我们没办法控制的,

那么我们的重点就是搞清楚f都代表什么了

按照facebook相关论文的一些描述,可能有上万个特征。不过我们只关心一些主要的就好了,主要有三个方面:

  • 广告跟目标用户的客观特征匹配

  • 广告素材的热度(一般来说是近期热度)

  • 广告的预算

1. 广告跟目标用户的客观特征匹配

所谓客观特征,就是指客观条件上的特征值。比如,目标受众的一些特征可能是如:25-28岁,女性,喜好时尚,居住地,经常访问什么类型网站,经常浏览什么类型帖子等等等等;广告的一些特征可能是:太阳镜,户外,运动等等等等

上图可以直观看出,广告n的特征匹配度更高

2. 广告素材的热度(一般来说是近期热度)

这个很好理解,就是广告在近期它的互动热度,如:转发数量,评论数量,点赞数量等等。这里需要注意的是,这个统计是有时间尺度的。也就是说可能只看最近一周的情况,一个帖子半年前再怎么火热,现在再推,可能竞争力并不强。

这个还可以拆开,如在这个广告系列里的互动热度,这个目标人群的互动热度,可能都是综合的。这个可以仔细想想,很容易想明白,知道一个背景就好了:如果一条广告,非常受欢迎,那么Facebook宁愿不要钱,也要给你推出去。毕竟用户喜欢。

3. 广告的预算

Facebook作为一家公司,他的首要目标肯定是要多赚钱,尽量多赚钱。那么怎么实现呢?肯定是花光广告主的所有预算咯。

为了更好更快的达到这种目标,甚至衍生出了一个研究方向,广告算法。想详细了解的话,我这有不少论文。

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回到正题,在某一次曝光机会,如果两个广告,其特征匹配度类似,一个预算快要花完了,另一个还有几十刀,那么这一次机会留给谁,显而易见了,对吧。

但是是不是越高越好?竞争力跟预算成正比?

不是,竞争力跟预算并不是线性关系,可能是到达某一个点之后,再去涨预算,效果增长就不明显。具体的细节,牵扯到算法和工程实现。后面有机会我整理整理思路可以讲价

关于广告竞价,这里先给出一个大概的轮廓,未来会继续深入探讨。当明白这些广告投放原理之后,剩下的就是根据广告表现,多想,多测试。广告投放如我上面说的,没有固定不变的套路,很多套路今天好用,可能一个月之后就没效果了,所以要持续实验求证。

(来源:跨境电商saas)

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