转化率太低？那是你没规划好ASIN流量！看看资深运营都是怎么做的

你是否也总在为转化率不高而发愁？其实理清ASIN流量来源并有针对性地进行分析优化、合理规划ASIN流量等都有助于转化率的提升。具体怎么做？

下面就和大家详细分享一下亚马逊资深运营的相关经验。文章绝对干货十足，建议分享出去再反复阅读，不然刷着刷着就不见了。

一、理清ASIN的流量来源

其中推荐流量目前还没有很好的跟踪手段，而对于搜索流量和关联流量，我们应该利用好相关追踪手段，查看自身产品ASIN的具体情况以进行优化调整。

通常产品的流量可以分为自然流量和广告流量。而自然流量又分为搜索流量、关联流量以及推荐流量。

搜索流量，就是在搜索引擎中的搜索排名流量；关联流量，是指产品出现在其他产品页面所带来的流量，常见的有Frequently bought together、亚马逊相关产品推荐位等其他广告位带来的流量；而推荐流量是亚马逊根据用户浏览习惯和购买习惯进行推荐的。

如何分析自身产品ASIN在搜索流量和关联流量中的情况？

1、利用4KMILES关键词跟踪工具，追踪自身ASIN在指定关键词搜索下的排名，以便优化搜索流量；

2、借助4K关联反查工具查看我们的ASIN出现在其他哪些产品的详情页上，从而优化关联流量。

而广告流量方面可以分为站内广告、DSP广告和其他引流。对于其他流量来源如站外的Facebook、Google广告等，亚马逊已经推出了一款Attribution工具，可以跟踪通过广告进入ASIN详情页进行访问、购买等的数据。通过流量分析工具可以把流量分析做得更加精准，有助于广告的投放决策。

如何精准高效地分析广告流量？

4K广告重构工具可以从ASIN的维度分析广告，借助广告重构工具我们可以看到每一个ASIN都投放了哪些广告活动，都出现在哪些广告组下面，无需从广告活动再到某一个广告组去查看，更方便我们分析广告投放效果。

广告重构工具还可以从广告活动、投放方式、流量来源、流量入口、品牌/账号等多个维度拆解广告数据，还原到对应的产品表现，便于我们精准分析广告投放效果。

此外，产品透视工具可以集中查看所有流量分析的数据，该工具集成了搜索词重构、亚马逊权重算法考核因子等常用的分析工具，方便大家作研究分析。

二、规划ASIN的流量构成

1、自然流量和广告流量的关系

自然流量的可干预性低，比如关联流量，在没有广告等干预手段的情况下，通过自然出单形成关联的速度非常慢，而且可能达不到理想效果，因此需要借助广告流量，通过广告流量带动自然流量。广告的目的不只是直接带来订单，我们还应该意识到要通过干预性强的广告流量带动自然流量。

2、如何衡量广告流量带动自然流量的效果？

1）自然搜索排名更高：由搜索关键词搜不到产品到出现在关键词搜索结果首页，这是流量上升的表现；

2）点击率变高：意味着产品吸引度提升，当然影响点击率因素较多，比如Listing本身质量，review情况、产品图片是否优质等；

3）占有更多关联位置：我们的产品出现在其他产品详情页、亚马逊推荐位等位置的比例提升，占据更多关联位置说明关联流量总量提升；

4）品牌搜索量升高：意味着整个品牌在亚马逊消费人群中关注度在提升，可以给整个品牌产品带来收益。

当广告流量占比较低，自然流量占比较高时，说明达到比较理想状态。

3、广告流量如何影响自然流量？

按照广告作用对象来划分，可以把广告流量分为三种。

第一种是搜索流量，是指消费者搜索关键词后点击广告所带来的流量，搜索流量可能会影响到关键词排名数据。假如消费者搜索你产品的相关关键词时更倾向于点击你的产品，而产品的销售转化数据也好，这时候亚马逊的系统会判定你的产品适合这个关键词，那么你的关键词排名会随之上升。

第二种是商品流量。当我们产品出现在另一个产品的详情页时，如果流量进入到我们详情页并且形成订单，久而久之系统会判定两款产品具有很强的关联购买关系，这样除了在原有产品详情页的关联位置会更加稳定，系统也可能会把产品推荐到更多相似产品关联位置，所以商品流量影响到的是关联流量。

最后一种是展示型流量。前两种属于被动式流量，而展示型流量通俗来说是货找人，可以主动向符合目标用户画像的消费者展示广告，且作用范围不局限于亚马逊站内，可以加深消费者对品牌或产品的印象。在展示型流量的反复作用下，消费者到平台搜索的时候可能就会优先选择我们的产品。

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