高效测评逻辑,完美利用买家用户画像和关联流量!
跨境知道 2019-12-25 14:30:00
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很多朋友可能有过下面的经历——

测评做了不少,除了销量和review多了几个,单量并没有什么变化,甚至关键词排名还降了一些。。。。。

原因是什么呢?买家的购买历史有影响吗?买家下单前的浏览操作有影响吗?

下面我从几个维度去给大家剖析一下,如何去做高质量的测评

一、什么是用户画像?

我们注册一个新的buyer账号的时候,亚马逊是不知道这个账号背后是一个什么样的人。

男的?女的?喜欢什么?讨厌什么?

亚马逊只能通过这个buyer的购买行为去揣测这个buyer的一个形象,也就是用户画像。

举个例子:

注册一个新buyer账号,先购买了一个充电宝,然后购买了游戏机,然后有购买了iphone11,然后又购买了飞机杯。。。。这个时候是不是一个“宅男”的形象就被亚马逊的算法描绘出来了。

如果我们用这个“宅男buyer”账号去某个店里购买刚刚上传的游戏手柄。亚马逊的算法就会认为,这款游戏手柄比较受“宅男”这个用户画像的买家人群喜欢,会把这款游戏手柄展示给更多用户画像是“宅男”的buyer。 这样就能保证把产品推给更加精准的人群,转化率就能变得更高。

再举一个反面例子:

如果是一个刷手,注册一个buyer账号。如果这个刷手没有做账号分类,这个buyer账号就会什么样的单子都做,这个buyer账号会购买充电宝,口红,丝袜,游戏机,厨房用品,。。。总之是接到什么买什么。这下亚马逊就无法分析出来这个客户到底是男的女的,爱好是什么,等等(一般亚马逊会认为这是“垃圾客户”或者刷手)。

如果用这个账号是购买刚刚上传的游戏手柄,那么亚马逊就会认为这款游戏手柄会受这种“垃圾客户”的喜欢,这款产品就会推给更多的这种客户。这样的话转化率肯定不会高,因为客户不够精准。

原因是—— 真实用户的购买量够大,他可能90%的东西都是买给自己的,10%的是买给老婆的。绝对不会是一种杂乱的状态,亚马逊会根据大数据进行判断。

我们的测评账号是无法完全去模仿一个真实buyer账号的,只能尽快的让亚马逊的算法画出我们需要的画像!以提高我们获取到的流量的精准性

A (173).jpg

二、关联流量的产生

先了解一下什么是关联流量?

当我们打开一款产品的详情页时,亚马逊会在详情页推荐相关产品,如下图

关联.jpg

这里展示的就是和当前产品相关联的产品,就是所谓的关联流量。

下面我们看一下这些流量具体是怎么来的,以及我们需要怎样操作去关联我们自己的产品

Frequently bought together也就是打包购买

fbt.jpg

这个怎么来的,就是有大量的buyer购买了当前产品也购买了另外的同款产品,亚马逊会自动的把两款产品进行捆绑售卖。

那么如何才能做到呢?其实很简单,如果我们有100个buyer账号,这100个buyer都是先购买了A产品然后购买了B产品,那么B产品就会出现在A产品详情页的Frequently bought together中。(这里要注意购买顺序,先买A再买B,B会关联到A的详情页)

buy after view 浏览过这款产品后,买了其它的产品

bav.jpg

这个流量是怎么来的?就是很多buyer浏览了某一款产品A ,但是买了其它的同类产品B。如果这样操作的buyer数量够多,亚马逊就会认为产品B比产品A更容易让用户购买,从而亚马逊会在产品A的详情页里面去推荐B产品。

那么我们该如何去做呢?比如我们刚上传一款新品X,我们想把这款关联到小类目前三产品A,B,C的buy after view推荐流量中。—— 我们每次要测评这款产品X之前,每个buyer账号都要依次浏览A,B,C浏览结束后再去购买自己的产品X。慢慢的我们的新品X就会出现在,小类目top前三的 BAV推荐列表中。

view also view看过这款产品,又看了哪些产品

vav_副本.jpg

这个参考buy after view 是看过A之后买了B, 这个是看了A又看了B。

怎么操作大家也能猜到了,就是要多个buyer账号,先浏览小类目top产品,然后再浏览自己的产品,操作上和BAV类似。只是少掉了购买环节。

bought also bought买了这款又买过的产品

bab.jpg

这个就不用解释流量来源了,只说一下如何操作。

先买top的产品肯定是不行的,成本太高了,相当于还帮竞争对手做了测评。

这个适合先买自己的排名靠前的listing,然后再去购买新品。这样我们的新品就会关联到自己的老产品的BAB推荐流量中。

回到上面的问题,为什么我们做的测评没什么效果?

首先我们没有给buyer账号去画出一个合适的用户画像,没有让亚马逊给我们推送精准的流量。

其次我们测评前的浏览没有做好,没有形成一个关联流量,没有把每一次测评的效果发挥到最大。。。。。


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