高效测评逻辑，完美利用买家用户画像和关联流量！

很多朋友可能有过下面的经历——

测评做了不少，除了销量和review多了几个，单量并没有什么变化，甚至关键词排名还降了一些。。。。。

原因是什么呢？买家的购买历史有影响吗？买家下单前的浏览操作有影响吗？

下面我从几个维度去给大家剖析一下，如何去做高质量的测评

一、什么是用户画像？

我们注册一个新的buyer账号的时候，亚马逊是不知道这个账号背后是一个什么样的人。

男的？女的？喜欢什么？讨厌什么？

亚马逊只能通过这个buyer的购买行为去揣测这个buyer的一个形象，也就是用户画像。

举个例子：

注册一个新buyer账号，先购买了一个充电宝，然后购买了游戏机，然后有购买了iphone11，然后又购买了飞机杯。。。。这个时候是不是一个“宅男”的形象就被亚马逊的算法描绘出来了。

如果我们用这个“宅男buyer”账号去某个店里购买刚刚上传的游戏手柄。亚马逊的算法就会认为，这款游戏手柄比较受“宅男”这个用户画像的买家人群喜欢，会把这款游戏手柄展示给更多用户画像是“宅男”的buyer。 这样就能保证把产品推给更加精准的人群，转化率就能变得更高。

再举一个反面例子：

如果是一个刷手，注册一个buyer账号。如果这个刷手没有做账号分类，这个buyer账号就会什么样的单子都做，这个buyer账号会购买充电宝，口红，丝袜，游戏机，厨房用品，。。。总之是接到什么买什么。这下亚马逊就无法分析出来这个客户到底是男的女的，爱好是什么，等等（一般亚马逊会认为这是“垃圾客户”或者刷手）。

如果用这个账号是购买刚刚上传的游戏手柄，那么亚马逊就会认为这款游戏手柄会受这种“垃圾客户”的喜欢，这款产品就会推给更多的这种客户。这样的话转化率肯定不会高，因为客户不够精准。

原因是—— 真实用户的购买量够大，他可能90%的东西都是买给自己的，10%的是买给老婆的。绝对不会是一种杂乱的状态，亚马逊会根据大数据进行判断。

我们的测评账号是无法完全去模仿一个真实buyer账号的，只能尽快的让亚马逊的算法画出我们需要的画像！以提高我们获取到的流量的精准性

二、关联流量的产生

先了解一下什么是关联流量？

当我们打开一款产品的详情页时，亚马逊会在详情页推荐相关产品，如下图

这里展示的就是和当前产品相关联的产品，就是所谓的关联流量。

下面我们看一下这些流量具体是怎么来的，以及我们需要怎样操作去关联我们自己的产品

Frequently bought together也就是打包购买

这个怎么来的，就是有大量的buyer购买了当前产品也购买了另外的同款产品,亚马逊会自动的把两款产品进行捆绑售卖。

那么如何才能做到呢？其实很简单，如果我们有100个buyer账号，这100个buyer都是先购买了A产品然后购买了B产品，那么B产品就会出现在A产品详情页的Frequently bought together当中。（这里要注意购买顺序，先买A再买B，B会关联到A的详情页）

buy after view 浏览过这款产品后，买了其它的产品

这个流量是怎么来的？就是很多buyer浏览了某一款产品A ，但是买了其它的同类产品B。如果这样操作的buyer数量够多，亚马逊就会认为产品B比产品A更容易让用户购买，从而亚马逊会在产品A的详情页里面去推荐B产品。

那么我们该如何去做呢？比如我们刚上传一款新品X，我们想把这款关联到小类目前三产品A,B,C的buy after view推荐流量中。—— 我们每次要测评这款产品X之前，每个buyer账号都要依次浏览A,B,C浏览结束后再去购买自己的产品X。慢慢的我们的新品X就会出现在，小类目top前三的 BAV推荐列表中。

view also view看过这款产品，又看了哪些产品

这个参考buy after view 是看过A之后买了B， 这个是看了A又看了B。

怎么操作大家也能猜到了，就是要多个buyer账号，先浏览小类目top产品，然后再浏览自己的产品，操作上和BAV类似。只是少掉了购买环节。

bought also bought买了这款又买过的产品

这个就不用解释流量来源了，只说一下如何操作。

先买top的产品肯定是不行的，成本太高了，相当于还帮竞争对手做了测评。

这个适合先买自己的排名靠前的listing，然后再去购买新品。这样我们的新品就会关联到自己的老产品的BAB推荐流量中。

回到上面的问题，为什么我们做的测评没什么效果？

首先我们没有给buyer账号去画出一个合适的用户画像，没有让亚马逊给我们推送精准的流量。

其次我们测评前的浏览没有做好，没有形成一个关联流量，没有把每一次测评的效果发挥到最大。。。。。