产品上架时间深度解析

为什么资深卖家都很关心上架时间?上架时间,是一个产品生命周期的起点,对于一个新出现的细分行业(末级类目)来说,就是行业的诞生时间,一个行业会经历起步、成长、成熟和衰退阶段,可以从“时间+BSR/价格/销量”等推断出。对于一款产品,何时上架的,从上架到打造成爆款经历了多久,以及从成为爆款到清库存退出市场,了解这些时间节点,对自己的产品开发、备货、营销计划有极大的参考价值。观察某一个类目的样本产品,如

为什么资深卖家都很关心上架时间?上架时间,是一个产品生命周期的起点,对于一个新出现的细分行业(末级类目)来说,就是行业的诞生时间,一个行业会经历起步、成长、成熟和衰退阶段,可以从“时间+BSR/价格/销量”等推断出。

对于一款产品,何时上架的,从上架到打造成爆款经历了多久,以及从成为爆款到清库存退出市场,了解这些时间节点,对自己的产品开发、备货、营销计划有极大的参考价值。

观察某一个类目的样本产品,如BSR前100、月销量前100,细细品他们的上架时间分布情况,大体就可以判断出这些行业优秀代表集中在什么时候出场(行业快速成长期),以及出场后多久(到当月)就做到了行业的佼佼者。
他们的区间段分布,就是行业生命周期的反映。比如集中在3年内,说明该类目的产品可能3年左右就升级换代了(3年前的产品都被挤出市场),如果还有10年前的产品在BSR前100,说明行业生命周期很长。
更详细的解释和示例,请参考:选市场 - 市场分析 - 上架时间分布/上架趋势分布,点击查看示例

再细细品产品的各变体,其上架的先后时间及新款的销售情况(参考变体的评论月增长值),也可以看出卖家的运营策略,借鉴它来优化自己的供应链。

既然上架时间这么重要,卖家精灵是怎么定义上架时间呢?
因为上架时间提供了很多竞争情报,所以很多卖家把它隐藏了。
所以,我们会获取:
1、Listing首次留评时间(不是变体)
2、Keepa(亚马逊行业公认的敌情侦察机)初次监控到的时间
3、Keepa初次监控到BSR的时间
4、Keepa初次监控到价格的时间
即使Listing有上架时间(Date First Available),我们也会结合上面的4种情况,取最早的时间。

下面是举例说明:

基于以上的时间对比,最后系统取最小值:Keepa初次监控到价格的时间:2020-02-12,
这是最接近该Listing上架的时间。


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