运营那些事儿：从数据分析角度看如何不断降低优化广告投入?

Acost究竟本质是什么？
Acost=广告花费/销售额
进一步深入拆解来看：

广告花费=点击价点击数
销售额=点击数转化率售价*
把上面两个数字带入Acost，很明显
Acost=点击价/（转化率售价）*
数学公式，让一切变得非常清晰，我们要降低Acost，只有三个因素可以控制
降低点击价
提高转化率
提高售价
其它乱七八糟的因素，都与Acost无关。那些花里胡哨的CTR,impression数据，和Acost并没有直接关系。
相信数学公式，不要相信那些反智的运营经验。
经验不具备大规模复制基础，只能局限在小作坊内部。
点击价，这个和广告权重高度相关，我们目标是降低点击价，所以就要详尽办法提高广告权重因素。
就目前掌握的广告权重因素，
曝光量
点击率
转化率
这三个数据是核心。
逐层剖析，我们来看看
曝光量的衡量标准，是越高越好吗？
显然不是，而是有高的曝光量，同时一定要有效。
而衡量曝光量是否有效的标准是什么？
必须是点击率
而衡量点击量是否有效的标准是什么？
必须是转化率
而衡量转化率是否有效的标准是什么？
必须是跟同类产品相比的转化率
就跟佛家的因果关系，上一个的因，是下一个的果。
于是，就有了下面的结论：
衡量有效曝光的标准，是点击率
衡量有效点击的标准，是转化率
衡量有效转化的标准，是和同类对比
回归到我们问题的源头，
如何降低Acost?
只有提高等于广告的转化率，而广告的转化率等于什么？
转化率=订单数/（有效流量+无效流量）
我们在降低Acost上，能够做的，只有增加有效流量和减少无效流量。
除此之外，别无他法。相信数学公式，不要相信那些反智的运营经验。
关于那些反智的运营经验为什么会有效，我们后续再谈。
下面，我们将所有的注意力，放在如何减少无效流量
通常我的做法是：
下载周广告报表，筛选出订单为0的所有关键词投放

筛选出曝光大约2000的关键词（低于2000我暂时认为看不出效果，可以拉长到1个月再看下）

1. 对上面关键词的转化率进行筛选，筛选出低于平均点击率率的关键词（利用强大的表格筛选功能，如果对于表格还不熟悉的人，强烈建议去B站恶补下表格的数据，公式，图标三个核心功能课程）
2. 将低于平均率的关键词，进行否定。
3. 每周三重复上述做法，选择上一周的数据，进行重复操作，重复2周之后，对比最近2周数据。

你会发现，数据明显会变好看。

对于广告的目的来说，官方给定的是广告可以增加曝光，其实我们对于广告的期望，不能太高
比如，如果指望广告增加多少订单，那其实就连官方都难帮到你的。

因为广告只能帮你带来曝光，以及精准曝光带来的点击。
如果广告能够优化到越来越精准的曝光（对应的数据，就是越来越高的点击率），那这个广告应该就是有效的。

至于下一个流量漏斗的转化率，那是listing本身的价格，折扣以及自身质量决定的，广告已经完成了自己该完成的任务。



以这个流量漏斗为模型，广告只能完成第一个阶段，后面则是listing本身质量发挥作用了。
我们不能指望一个广告，挑起来营销的所有环节。
毕竟，这已经不是以前“广告一响，黄金万两”的年代了。

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