基本介绍

AImotive的团队拥有人工智能、计算机视觉、导航等领域的实践经验。这家公司的自动驾驶方案，不但不使用激光雷达，而且连雷达都不用，直接依靠安装在车身上的几个摄像头。这家公司的解决方案只需要6000美元的成本，就能把一辆普通汽车变为自动驾驶的无人车。

团队介绍

AImotive的团队目前拥有超过220名会员。该公司在加利福尼亚州山景城和日本横滨设有办事处。AImotive的大部分开发都发生在布达佩斯的总部，由150名技术精湛的工程师组成的团队负责我们的工作。其中有超过30名专业人工智能研究人员，而我们团队的20多名成员拥有博士学位。

融资情况 

2015年3月，AImotive获得250万美元的A轮融资，投资方有Tamares、Robert Bosch Venture Capital、PortfoLion、Nvidia（NASDAQ:NVDA）、Inventure Oy、Draper Associates、Day One Capital Fund Management。

2016年3月，AImotive获得600万美元的B轮融资，投资方有Tamares、Robert Bosch Venture Capital、PortfoLion、Inventure Oy、Draper Associates、Day One Capital Fund Management。

2018年1月，AImotive完成3800万美元融资，此轮融资来自B Capital Group和Prime Ventures，将用于扩大AImotive在全球范围内的业务规模，以及通过仿真技术加速自动驾驶软件的开发。此轮融资的其他投资方还包括思科投资、三星Catalyst基金、Robert Bosch Venture Capital、Inventure、Draper Associates和Day One Capital。

发展历程

2003年，Laszlo Kishonti 曾于 创立了一家计算机视觉技术研发公司 Kishonti，专为视觉计算领域的公司提供计算性能分析和优化服务，其客户中包括多家纳斯达克 100 强的半导体研发公司。

2009年时，Kishonti发布了一个支持离线使用的实时导航应用 NaviGenie，并在当年 NAVTEQ Global LBS Challenge 上赢得了第三名。

2015年，该研究团队获得来自 Nvidia、博世风投等机构的 250 万美元 A 轮融资，正式与 Kishonti 分离，成立 AdasWorks，将总部设在匈牙利布达佩斯。

2016年年初，黑莓旗下子公司 QNX 宣布与 AdasWorks 达成合作，AdasWorks 的数项功能——包括车道识别、移动物体识别和物体分类移植到 QNX OS 平台，通过整合双方技术，开发驾驶辅助技术和自动驾驶技术。

2016年9月，AImotive 在加州山景城设立了第一个海外办公室，标志着其正式进军美国自动驾驶市场。

2017年年初的CES大展上，AImotive迈出了公司成立以来非常重要的一步，展示了其最新的自动驾驶套件—— aiDrive。

2017 年 6 月 30 日，这家公司最终拿到了加州交管局颁发的第 36 张自动驾驶汽车路测牌照。

2017年夏季，该公司开始在匈牙利、法国和美国加州测试车队。