按照收益来说,亚马逊的广告不是纯粹的ppc,而是点击付费加上销售佣金。
假设以亚马逊收益最大化为目标,我粗浅猜想一下亚马逊的广告竞价与展示逻辑。
假设亚马逊上的卖篮球的市场是这样的:
1.市场上的篮球价格在大致20-40美金的范围。平均价格在30美金左右。
2.baseketball这个词在亚马逊上广泛匹配竞价范围在1-1.8美金,建议竞价在1.5美金。
3.市场上大致转化率为10%
在你还没进入这个篮球市场时,假设baseketball这个词每天有100k曝光,广告位点击率1%,则每天有1k点击。
亚马逊的广告收入=广告费+佣金
=1k点击 乘以 建议竞价1.5美金+1k次点击 乘以 转化10% 乘以 平均售价30美金 乘以 佣金比例15%=1500+450=1950
有一个优秀的竞争对手,他的广告出价就是1.5美金,售价30美金,转化率略高于平均水平在12%,亚马逊给他分配了10K曝光。
那么亚马逊从他哪儿得到的收入=100*1.5+30*0.15*100*0.12=204
现在你进入了市场,经过新品扶持期亚马逊发现你的转化率只有8%,价格28美金,你想得到竞争对手的广告位需要多少的出价呢?
假设你出价位a,那你至少要为亚马逊贡献204美金才能让你获取竞争对手的广告位。
204=100a+28*0.15*100*0.08a=1.704
得出你需要让亚马逊收取1.74每次的点击才能让你取代那个优秀的竞争对手.
经过计算我们发现这个价格和市场的容量无关,因为亚马逊的A9算法对于不同容量的品类是通用的,而与产品的点击率息息相关。
当然这只是个简单抽象的模型,真实的情况是多个算法复合的叠加,但控制变量来模拟研究可以让我们更加深刻的认识amazon。