亚马逊数据分析方法，教你如何做亚马逊数据分析？

亚马逊是一个主打产品和客户体验的平台，在Amazon运营过程中，数据分析是卖家选品和销售的基础，也是运营的核心。卖家只有获得更多的产品数据信息，才有机会在市场竞争中占据优势。在研发一款产品和销售过程中都离不开数据分析的支持，卖家通过对数据的分析和把控，才能让自己紧随平台的变化而做出相应的改变。

对于新手卖家而言，亚马逊数据分析方法终究是个迷，也会好奇大卖在进行数据分析时是从哪些数据入手的？下面我们就来说说亚马逊数据分析的基本方法： 

 
1）市场竞争度

根据业内人士分析，亚马逊产品销售数量越多，竞争程度也就越大，与此同时推广的难度也就越大。因此，在亚马逊数据分析的指标考量上，合理地评估产品的市场竞争度是选品的首要考虑因素。 

 
2）市场容量度

亚马逊平台一般会以月销 5万美金以上的数据作为参考依据来评判某款产品是否为热销产品，如果一款产品市场竞争激烈但是市场容量相对较少，就意味着该款产品的销量岌岌可危。 

 
3）产品发展趋势

产品具有周期性，主要分为导入期、成长期、稳定期、衰落期。在导入期和成长期的产品需要强有力的打入市场，促使一款产品朝着爆款的趋势进攻，在产品的后续发展阶段才能稳定出单。这就需要卖家在选品时考虑产品的发展前景，避免选择迭代性强的产品。 

 
4）自身的优势

俗话说“知己知彼，百战不殆”在了解竞争对手的时候，首先要清楚地意识到自己当前的实力状况，深刻挖掘自身产品的突出优势所在，才能在了解竞争对手的同时，胸有成竹地与对手相较量。

 
5）推广难易程度

如果选择一款较为热门的产品，即使市场容量大，但如果跟不上市场的推广步伐的话，那么产品的销量自然也是不见起色，因此合理考量产品的推广难易程度是十分必要的。 

 
6）清货难易程度

上述提到每款产品都具有周期性，在产品的销售末期清货就显得较为困难，进而就会影响到产品的利润，因此在开发产品的时候就需要考虑到后期的清货难易程度。 

 
7）运输难易程度

这是众多亚马逊卖家会忽视的一个问题，在开发某款产品的同时就要考虑产品是否易于包装，运输难易程度如何，避免因运输问题导致的延迟发货、物流费用、仓储费用浪费等问题。 

 
8）销售目标定位

假如一款产品大部分卖家销量5万美金，那么你就需要根据这个数据结合自己的运营能力分析，确定销售目标。 

 
亚马逊选品需要分析的数据指标有这么多，很多卖家会通过手动查找来获取自己需要的数据但需要花费大量的时间和精力，然而聪明的卖家都在使用亚马逊数据分析工具来辅助运营，通过工具帮助自己更快更好地做出正确的决策。 

 
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