1.添加购物车评估法
通过竞品店铺的购物车进行添加,你把个数设置到最大,像999这样,如果卖家的实际库存没有那么多,就会显示当前库存只有283,到了第二天,你可以按照这样的方式,再测试一遍,连续测个7-10天,你就大概了解这个产品的日均销量了。
但是这样的方法,如果客户设置了最大订单数量,或者卖家的库存数量超过了999,那么你通过这样的方式是无法预测出来的。
2.第三方工具抓取法
第三方软件,像卖家精灵,keepa等来抓取历史数据来预估销量。对于这些爬虫软件抓取的数据还算精准的。
但是这种工具评估法我不是很推崇,因为缺少行动和思考的数据,往往对于运营来说显得有点肤浅,使用起来也不会有太好的结果。
所以,我的建议是,任何第三方工具的数据,都仅仅只能是参考,作为卖家,如果仅仅依赖于第三方数据,其结果既有可能是因为感触不深而不知如何用好这些数据。
3.Review 数量评估法
看评价来估计,可以看一下最近三个月的评价增长数量,乘以适当的倍数,大概计算下这个产品以前和近期的销量,也可以根据最近三个月或者半年的销量走势来评估。
当然这样的评估,只是对大概订单的一个统计,你也可以以100:3的比例来预估。
4.Feedback数量评估法
feedback数量的评估,除了从评价来预估,也可以从店铺的反馈来预估,店铺的日均销量。
以美国站为例子,最近店铺30天反馈的数量在3倍左右,就相当于这个店铺一天的销售量。
如果一个店铺最近30天有60个评价,那么预估下这个店铺的日均销量在180单左右,要是90天反馈的量正好是180个左右(30天反馈的量是3倍左右),那么可以看出这个店铺的销量是比较稳定的。
预估出这个店铺的日均销售量以后,进入店铺,看下店铺的产品清单,亚马逊的系统是按照产品的销量高低来显示的,所以,如果你关注的产品比较靠前,量就会很大,比较靠后,说明量比较少。
5.页面源代码统计法
页面源代码统计法的核心是要直接查看一条Listing的源代码,进而获得该Listing当前的库存数量,然后进行记录,第二天依然如此,连续进行一周或更长时间,就可以获得该Listing的日均销量情况。