解密 | 为什么wish刷单没有什么效果!

相信做亚马逊的卖家都知道刷单的意义，对于很多人来说就似乎意味着捷径，因为亚马逊的A9算法的权重，销量（转化率）和产品Review的数量（星级）对Listing的排名都有着举足轻重的作用。所以各大小亚马逊卖家对销量低的产品或者新品都会想各种办法来疯狂的刷单，短时间内提高listing的权重！从去年起亚马逊平台在不停的大力查杀刷单卖家和操纵评价Review，大家有没有很好奇，关于wish的整改，不管是去年还是今年，都是集中在妥投时效，追踪时效，包括今年的虚假发货虚假产品的罚款和查杀，但是很少听见wish大面积查杀卖家刷单。为什么会这样？

其实wish刷单的卖家也很多，但是wish好像从来不进行查杀。这背后又要从wish的算法说起了。wish最简单也是最核心的算法就是两个维度，展示转换率和展示购买率。这是什么意思呢？假定三个正常卖家，三个卖家都各自上传了一个产品，那么最初始的情况下，wish是会给三个卖家的产品都给一定比例的推送，让这三款产品都出现在对应买家的时间线里。根据我们用软件模拟测试的统计，在2018年前几个月，这样正常卖家单个新品的第一轮推送在20-100次，这个时候wish的大数据算法就开始发威了，大数据算法开始测试上面两个考核维度，展示转换率和展示购买率

A卖家100次推送，有30次点击，5个购买，

B卖家100次推送，有15次点击，2个购买。

C卖家100次推送，0次点击，0购买。

在wish的第二轮推送，因为C卖家这个产品就没有点击和购买，产品就被wish算法判定为无用产品而淘汰！A卖家因为在第一轮推送过程的点击和购买最高所以在第二轮获得的推送远远高于B卖家。但是有一个点不同于亚马逊的是wish是根据用户群体的爱好来进行精准推送产品！比如说C卖家因为wish的系统初推送没有转化，那么C卖家进行几次刷单，导致产品有一定的点击和购买记录！那么wish算法在第二轮推送的时候就会根据类似刷单的用户账号特性群体来推送，这样推送的结果一般都不精准，导致流量的浪费，因为没有转化或者转化率极低！在第三或者第四轮推送后又变成购买率为零，所以大部分wish卖家刷单可能刷之后有几个订单的产生，过几天后又恢复为零！

所以如果你了解了wish以上的算法和推送体系之后就容易理解刷单的作用了。在正常情况下刷单的意义就是干扰wish算法的精准推送-展示和购买率，例如100次推送，正常情况3个购买的产品，你刷了两个订单，就对系统进行了干扰，那么第二轮推送就会获得更多的推送，但是不一定精准！所以市场上wish刷单服务商设置这样的持续一周或者两周的刷单计划套餐，餐期间每天持续递增刷单，这样是符合wish算法的。但是有一个先决条件，就是你的产品必须是本身自然出单的产品，而且这个刷单的用户账号是符合wish算法的精准性也就是wish把这个刷单的账号精准归类到这款产品的大量用户池里，其实这样的几率是很少！因为刷单的账号用户因为刷单的多样性，被wish归类到大用户池的几率很低，所以一般都会导致推送结果的不精准而恢复原状。

如果你产品本身不行，自己又不熟悉这个平台，盲目的去刷单，拔高了平台的推送，可以带动少量的自然出单，但是当刷单一停，两个重要指标，展示转换率，展示购买率马上调下来，这个时候后台看到的平台流量推送就会断崖式下跌，最后趋于零。看了这套算法机制，你就会发现其实在wish，产品不好，刷单对于平台算法干预很大，但是对于最终出单影响很小，所以平台根本不在意你刷单。