如何有效降低优化ACoS？曝光量筛选标准是什么？

1：ACoS究竟本质是什么？

ACoS=广告花费/销售额

进一步深入拆解来看：广告花费=点击价点击数，销售额=点击数转化率售价，把上面两个数字带入ACoS，很明显，ACoS=点击价/（转化率售价），数学公式，让一切变得非常清晰，我们要降低ACoS，只有三个因素可以控制，降低点击价、提高转化率、提高售价

其它乱七八糟的因素，都与ACoS无关。那些花里胡哨的CTR,impression数据，和ACoS并没有直接关系。相信数学公式，不要相信那些反智的运营经验。经验不具备大规模复制基础，只能局限在小作坊内部

点击价，这个和广告权重高度相关，我们目标是降低点击价，所以就要详尽办法提高广告权重因素。就目前掌握的广告权重因素，曝光量、点击率、转化率这三个数据是核心。逐层剖析，我们来看看曝光量的衡量标准，是越高越好吗？显然不是，而是有高的曝光量，同时一定要有效

而衡量曝光量是否有效的标准是什么？必须是点击率

而衡量点击量是否有效的标准是什么？必须是转化率

而衡量转化率是否有效的标准是什么？必须是跟同类产品相比的转化率

就跟佛家的因果关系，上一个的因，是下一个的果。于是，就有了下面的结论：衡量有效曝光的标准，是点击率，衡量有效点击的标准，是转化率，衡量有效转化的标准，是和同类对比，回归到我们问题的源头。如何降低ACoS?

只有提高等于广告的转化率，而广告的转化率等于什么？转化率=订单数/（有效流量+无效流量），我们在降低ACoS上，能够做的，只有增加有效流量和减少无效流量。除此之外，别无他法。下面，我们将所有的注意力，放在如何减少无效流量

下载周广告报表，筛选出订单为0的所有关键词投放：

1.筛选出曝光大约2000的关键词（低于2000我暂时认为看不出效果，可以拉长到1个月再看下）；

2.对上面关键词的转化率进行筛选，筛选出低于平均点击率率的关键词；

3.将低于平均率的关键词，进行否定；

4.每周三重复上述做法，选择上一周的数据，进行重复操作，重复2周之后，对比最近2周数据；

你会发现，数据明显会变好看。对于广告的目的来说，官方给定的是广告可以增加曝光，其实我们对于广告的期望，不能太高，比如，如果指望广告增加多少订单，那其实就连官方都难帮到你的。 因为广告只能帮你带来曝光，以及精准曝光带来的点击。如果广告能够优化到越来越精准的曝光（对应的数据，就是越来越高的点击率），那这个广告应该就是有效的。 至于下一个流量漏斗的转化率，那是listing本身的价格，折扣以及自身质量决定的，广告已经完成了自己该完成的任务。为什么曝光量筛选的标准是2000？

其实，就按照一个逻辑，这个曝光量最少可以出1单，就是最低筛选依据。

曝光量*点击率*转化率=1

点击率的数据，比如是0.5%，

转化率，比如10%，

那么最低有效曝光量/0.005/0.

这也就是最低有效曝光量计算的来源。

（来源：大麦俱乐部 ）