亚马逊是如何计算曝光量的？--看起来简单，但是你未必知道

最近看到一篇文章，感觉跟我理解的不一样，于是发到我们粉丝群里，想问问大家意见。我以为是我对的，结果粉丝们都是很理性，没有因为“喜欢"我就盲目认同我。

（图片来源：kris粉丝群截图）

我还大言不惭地想质疑人家，却被群友说我语文水平不行。

（图片来源：kris粉丝群截图）

真是惭愧，作为一个群里有点名气的跨境十八线男星，还没有完全搞读懂就如此做，确实不妥，希望同行不要介意，郑重道歉！

所以为了让我们这些语文水平差的人也可以理解，Kris自己重新整理了一下，希望你们也能看懂。

我们本文讲三个内容：

1. 曝光量有什么具体的区分？

2. 曝光量和展示量有什么不同？

3. 为什么亚马逊后台的展示量和下载数据报告会有差异？

曝光量有什么具体的区分？

曝光（Impressions），在互联网可以分为：投放曝光（Served Impressions）和可见曝光（Viewable Impressions）。

• 投放曝光（Served Impressions）：也可以叫触达曝光，就是客户打开页面了，页面加载完成，哪怕你的广告出现在页面底部，而客户并没有滚动下去。也算一次曝光。这非常容易跟踪，因为它依赖于纯服务器数据来计算展示次数。

• 可见曝光（Viewable Impressions）：是指你的广告出现在客户的可视范围内，就被记录一次曝光。如果是在电脑端，只要广告出现在屏幕里，就是一次曝光。而没有你的广告在底部，客户没有滚动到屏幕上，则不算。

但是，就算有些广告出现在屏幕上，你未必会注意到，如下图（展示型推广广告）：

（图片来源：亚马逊前台页面截图）

如上面红框所示，你看到的就是可见曝光的广告，但是我敢打赌，没有多少人会看到这个广告。

可见曝光是计算方式是这样的：一个客户被展示了4次广告（哪怕同样的广告），和4个客户被展示个1次广告，都会被记录为4次展示。

曝光量和展示量有什么区别呢？

Kris认为，可见曝光其实就是展示量。

就是你的广告出现在屏幕上的，被成功展示的总数量，而投放曝光不属于展示量。

亚马逊关于“Impressions”中文翻译也是全部写了“展示量”。如下图：

（图片来源：亚马逊广告支持中心“效果指标”介绍截图）

那我们如何确定亚马逊数据是根据可见曝光呢？

• 1.根据亚马逊描述推理确认

• 2.找官方人员再次确认

根据亚马逊描述确认

亚马逊对于展示型推广的曝光量投放，关于曝光有明确的说明，如下图：

（图片来源：亚马逊广告支持中心“每千次可见展示量”介绍截图）

即：即至少 50% 的广告应在顾客的可视区（就是出现在屏幕）中存在至少 1 秒钟，这样才能将其登记为已浏览的展示量。

亚马逊对于品牌推广视频广告，也有明确说明：

（图片来源：亚马逊广告支持中心截图）

当 50% 的视频出现在屏幕上时，视频将自动播放。播放持续2秒，就算一次展示。

所以我们推测，商品推广（虽然找不到明确说明）也是按照可见曝光的来计算的。

因此，我们推测，亚马逊所有广告数据的曝光，都是可见曝光。

需要提醒的是：

• 获得的展示量可能会因受众规模、预算多少、广告的相关性、广告绩效得分和各种其他因素而异。

• 如果你想提高此指标，有时候可能就像提高预算或者竞价一样简单，但也可能需要更进一步，例如重新构建所有广告以使其与受众更相关。

那为什么报告报表展示量会跟后台报告不一样呢？

因为报表只会显示拥有至少一次点击的关键词的展示量。

什么意思？

举个例子就明白了。假如你的产品获得三个关键词A,B.C的展示：

A词，1000个展示，5个点击

B词，500个展示，1个点击

C词，500个展示，0个点击

所以：

• 后台看到的展示总数是2000展示，6个点击

• 报告看到的展示总是是1500展示，6个点击（0个点击的C词500个展示不被记录）

但是对于已经被点击的单个关键词展示量数据是跟后台看到的一样的。

需要提醒的是，少量的差异，可能是系统数据延误导致，不必太纠结。

• 如果你发现报告展示量和广告后台差异巨大，很可能证明你的很多曝光都没有获得点击，所以没有被记录。这样就要看看你的投放的关键词是否有误或者投放位置是否不够好。

• 如果你的展示量过多，点击率很低，这种情况容易发生在广泛匹配类型里，广告会获得更多展示次数，但也可能会针对不相关的关键词进行展示，所以点击会偏低很多。

• 你可以添加否定关键词/ASIN以防止无效的展示，或者切换到更具体的匹配形式，例如词组匹配或者精准匹配。

总结

以上较多的论证和对比说明，其实主要就两个观点：

• 1.亚马逊的展示量应该指的是可见曝光量。

• 2.广告报告下载看到的数据，指显示仅有最少1次的点击的。没有被点击而产生的曝光不会被记录。

请注意，以上部分信息是基于Kris自己的经验推理猜测，不代表亚马逊的观点。关注Kris，了解更多亚马逊知识

（文章来源：Kris浩）

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