年前最后一次发货,如何备货更合理

年前最后一次发货,如何备货更合理

年前最后一次发货,如何备货更合理

年前最后一次发货,如何更合理备货?

春节临近,上周已确认合作货代的最晚发货时间为1月21日,留给备货和发货的时间仅剩五六天。这几天,我们也紧急招募了临时工协助打包,抓紧发货,确保货物在假期期间能顺利在海上运输,待年后开工时货物能及时到仓。

为了避免常见备货失误,提高年前最后一批发货的效率,以下是一些经验和建议,供大家参考:

常见备货错误分析

1. 年前库存备货不足

春节期间,工厂和物流公司大多放假,这会带来物流延误和库存不足的风险。因此,要提前与供应商沟通放假安排,尽早下单确保库存充足。同时,年后工厂正常复工通常要等到元宵节之后,因此需要确保年前发出的库存加上运输中的货量,能够满足未来三个月的销售需求。

2. 参考11月、12月销量备货

不少卖家按11月、12月的旺季销量备货,但由于这两个月的销量通常是日常销量的两到三倍,如果用此数据来计算三个月的库存,很可能造成年后的库存积压。春节后的销售通常会回归常态,因此备货应以更平稳的销量预测为基础。

3. 不合理使用“假期模式”

假期模式允许暂停自发货(FBM)商品的销售,但不会影响亚马逊账户状态。设置方法是在卖家后台的“账户信息”中更改“列表状态”为“假期模式”。然而,对于FBA模式的卖家而言,假期模式不会影响库存和发货,但开启后可能导致秒杀推荐功能的丢失。因此,FBA卖家不建议开启假期模式。

如何合理规划年前备货?

以下是一个以睡袋产品为例的备货思路,帮助更高效地规划年前的发货策略:

参考市场数据
如果是新手卖家,没有去年的数据作为参考,可以通过研究竞争对手的历史销售数据来制定备货策略。具体操作可以通过分析竞争对手的亚马逊链接,评估其在类似时间段的销量。
预测合理销量基于过去的平季销量进行预测,避免直接参考旺季数据。
考虑春节后消费者的购物需求变化,适度调整备货量。
确保物流时间确保货物能赶上春节前的最后一批海运或空运。
计算运输和清关所需的时间,确保货物在假期期间顺利到达仓库。

通过这些方法,可以尽量避免库存不足或积压的问题,同时确保年后能顺利恢复运营。希望这些建议能帮你在年前的最后发货中更加从容!

合理预估未来销量

打开卖家精灵免费工具------销量预测功能输入ASIN

图片来源:卖家精灵

优化备货:用销量数据更精准预测

以某产品为例,其2024年11月销量为16,263,12月销量为7,878。如果直接用11月和12月的平均销量(12,070)计算三个月的库存需求,结果为36,210。然而,观察2024年1月和2月的实际销量后发现,这两个月的销量仅为2023年12月的一半左右。因此,建议根据2024年1月和2月的销量与2023年11月和12月的销量比例,合理推导2025年1月和2月的销量,以更精准地规划备货量。

细化到子体的销量预测

在完成整体链接的月销量预测后,如何将其分配到各个子体?这时可以利用卖家精灵插件获取每个子体的历史销量数据。通过这些数据,按比例将总销量分配到各个子体,从而实现更精细的备货。

图片来源:卖家精灵

精准备货策略:睡袋销量分析与季节性市场洞察

当前某款睡袋的月销量为6,862,各子体的销量分布如下:

蓝色款 Everyday 3 Season 50-77°F:月销量2000+

绿色款 Everyday 3 Season 50-77°F:月销量600+

绿色款 Plush Comfort 32-65°F:月销量300+

橙色款 Everyday 3 Season 50-77°F:月销量3200+

蓝色款 Plush Comfort 32-65°F:月销量400+

根据以上数据,可以计算各子体的销量占比,进一步为未来需求做出合理预测。如需更精确的市场趋势分析,可借助AI工具进行动态调整,从而优化库存管理。

美国睡袋市场的季节性规律

睡袋需求在美国呈现明显的季节性波动,主要受到气候变化和露营活动的影响:

  • 旺季(5月-9月)

天气适宜,露营活动频繁,睡袋需求旺盛。

尤其在7月和8月,户外活动进入高峰,销量达到全年最高点。

  • 淡季(10月-4月)

冬季寒冷,户外活动减少,睡袋需求相对低迷。

12月和1月是需求最低点,销量大幅下降。

结合以上季节性特征和当前各子体的销量分布,可以更科学地进行春节备货,既满足旺季需求,又避免库存积压

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