数据化选品方式弊端原因分析

A：

随着亚马逊平台卖家的不断扩张，这种数据化选品方式，路会越走越窄，因为这种选品模式的根本还是依托亚马逊平台本身，选出来的永远是在售的产品，越来越难选到真正的蓝海产品了，为什么，因为做的人多了，选品方式大同小异，基本都是看市场容量、看销量、看竞争、看垄断、看类目，找竞品等等等，插件也都这些，但凡有颗缝，就会大把的人来钻。
未来其实只有两个方向：

1.做专、做精、做品牌，最终做大

2.趋势化选品，不在仅仅依托平台选品，上升到信息流的高度去选品。

B：

1，A阐述的观点我非常认同，但是所有的宏观现象都是在数据的不断变化中产生，我们需要学习的不是模版化公式，而且对数据变化的理解能力。
2，做专做精做品牌的方向绝对符合未来所趋，但是和数据化分析并不冲突，只有对品类的产品分布，用户喜好，用户反馈做到足够的数据量积累和分析，才能更好的做类目深耕，从颜色，尺寸，套装，组合等多个维度去布局产品。只有分析了市场的竞争程度，产品壁垒，成本结构，才能更好的倒逼供应链去做优化，商业竞争，优势无非三种：总成本优势，聚焦，差异化，数据的作用是清晰的定位。
3，趋势化选品，确实能赚到第一波红利，高质量的信息流也确实能产生巨大的信息差红利，但是趋势也好，信息流也罢，源头一定来自用户需求，所以我们需要做的不是纠结平台是否靠谱，而是提升在任何平台发现用户需求的洞察力。
4，选品而言，数据是分析工具，不是决策工具，数据化为什么被诟病，因为很多人当作决策工具使用，陷入了数据陷阱
谨记：线上数据有市场延迟属性，也有人为可干预属性，可以做为市场分析的参考，切勿无脑信奉，产品开发需要感性，数据分析需要理性。大部分对行业憧憬的美好都是源于你对行业的无知，产品亦如此 ！！！

A：

因为看到太多的机构、营销号采用如文章所述的选品模式在选品了，就像B说的，最终会导致选品这件事陷入数据陷阱，我希望表达的思想其实是希望更多的新进入这个行业的卖家，能够跳出这个陷阱，从其他角度去看待选品这件事，不要被思维固化，被工具捆绑。

C:

A和B分析都非常有道理，涨知识了。站内数据选品我觉的最重要出发点应该是站内转化率，这应该也是亚马逊飞轮的最重要的基础，当然用的人多了自然就会出现同质化的数据陷阱。但我觉的出现数据陷阱还是对数据分析的不够深，站内的一些基本数据很多软件可以采集的到，但还有一些深层数据市场上软件基本上不去采集，比如说：A9页面的排序（分析关键词竞争排名），买家帐号数据的分析（买家的用户画像）等，数据选品之所以大家都愿意去做是因为可以更好的复制和商业化。开发需要灵感更需要数据，细心可以发现很多相同产品在站内和站外是两个完全不同的销量，搜索量大不代表转化率就会高，反之也差不多。产品开发数据分析都是做给别人看的也是证明你想法的最有力证据，如果不是自己当老板的公司基本上都会需要一个数据分析报表的。