爆款前期客户精准调研方法细化详解

亚马逊后台的流量分析报告指出所有ASIN落地页的入口主要有两个，分别是搜索和关联，往往占整个Listing流量的70%-80%。为了把握住最主要的流量入口，我们需要先来分析一下用户搜索的行为。

1）分析用户搜索行为

我们主要可以通过调研用户搜索关键词来分析用户的搜索行为。如果有做品牌备案的卖家朋友可以借助亚马逊seller center后台的Brand Analytics工具来进行定制化的关键词调研。借助Brand Analytics工具，我们可以搜索词根或ASIN来生成关键词调研报告，由于数据来源于亚马逊官方，因此也相对精准。

2）分析关联购物行为

除了搜索，关联是另一个关键的流量入口。在产品描述下面的Frequently bought together会有一些推荐产品，这些产品真实地反映了客户的关联购买行为。因此我们可以研究同类TOP seller的产品，通过其Frequently bought together推荐的产品去研究客户在购物过程中会有哪些关联购买行为，从中找到自己产品与之关联的机会。

我们找到关键的关联产品，我们可以在自身详情页增加对应的描述，让系统识别到你的产品和关联产品之间的联系，从而成功获得系统的推荐，获取关联的流量。那我们怎么查询自己产品有没有和目标产品形成关联呢？这时候我们可以使用4KMILES的关联反查功能，关联反查功能可以查到ASIN在其他listing中的位置和排序，比如frequently bought together，第2位，这样我们就能非常方便地查询自己产品的关联情况。

3）分析购物需求

我们主要分析三个点：

需求：需求是指客户在购买产品时需要产品能满足怎样的诉求，可以从客户的好评和对产品的正面评价中得出。

痛点：客户在购买产品并使用之后，如果希望达成的效果没有达成，产品与期望存在的偏差，这就是痛点。痛点可以从差评中得出。

关注点：关注点是通过需求衍生出来的，如客户在使用产品时关注的参数或功能等。这点我们可以从对应ASIN的Q&A中得出。

我们可以观察BSR头部产品的Review来进行分析，建议至少观察与自身产品类似的BSR排名前20——50产品的Review，通过对评论要点进行频次分析从而找出客户需求、痛点和关注点。

但如果手动收集Review会非常繁琐，更快捷的办法是借助工具来统计，4KMILES运营系统就包含了评论管理工具，可以快速筛选、查看产品评论，一键生成分析表格。

完成需求、痛点和关注点收集后我们就可以制作分析报告了，报告内容可以包含用户是从哪里搜索进来，怎样做关联？有哪些产品是关联的？关注点在哪里？产品什么地方做得好？什么地方容易出现问题？借助这样一份分析报告我们就可以写出对应有吸引力的文案，也可以知道产品哪些地方需要进行改进优化。