亚马逊竞品分级与数据分析导出步骤详解

竞品分级

这一步骤比较关键，贯穿了整个分析的过程。在简单的了解竞品品牌后，要对其进行分级。如果分析目的是对整个行业的剖析，那可以细致做到不同竞品等级间的横向对比。如果是和自身的同级对比，只需根据竞品分级找到适合自己的等级。分级可以从下面三个角度考虑：

• 品牌实力：评论数量（品牌受欢迎程度）以及从维基百科了解发展历史等等

• 品牌性质：从亚马逊产品页面可以看出其卖家是自营还是第三方。自营品牌在一般情况下有一定的知名度，而第三方的卖家大多数是中国卖家，在品牌发展历史，规模等方面还是有区别。

• 运营模式：产品数量（精品或铺货），是否有多店铺运营一个品牌或者多个品牌等等

数据分析

在确定分析目的和竞品后，我们需要一些数据的支持，而不只是凭感觉主观臆测。也可以通过主流的数据报告发布平台查找是否有相关行业信息，比如常用的 statista, 大多数是付费内容，有直观的数据图表可以直接引用。又或者国内的艾瑞咨询。这些数据平台一般是宏观的行业数据，细致到竞品的数据需要我们用插件或软件抓取出来。

数据导出

• 插件：可以通过市场上一些现成的插件，如 Jungle Scout 等等。每个插件导出的数据维度大致相同，准确度会有出入，所以选择相对靠谱的插件很有必要。准备度的差异主要在于根据BSR排名预估产品销量，其中不可控因素较多。比如，有些插件是根据大类目BSR来预测，那没有一级类目排名的产品就没有办法预测销量；有些类目即使有一级类目排名，也无法预估销量；还有季节性的问题。所以，预估销量只能仅供参考，我们可以用80%的准确度来理解，不必纠结一定要100%的准确度。

• 软件：插件的问题是能快速抓取主要信息，也有一定的局限性，那用专业的数据抓取软件更加灵活，比如八爪鱼、火车头等等。新手推荐用八爪鱼，因为有一些内置的规则，火车头定制更加自由，适合有一定编程基础的使用。除了可以抓取商品信息，也可以抓取评论，详情页等等，但是不具备销量预估功能，只是一个抓取软件。抓取完评论后，就可以分析相应的词频，每月留评数量，评论趋势等等。