数据维度与产品分析思路解析

数据维度

无论是插件还是软件，抓取出来的数据都比较整洁，部分缺失的数据可以根据实际情况补充。比如有些插件只抓取购物车的价格，如果产品这时正好没有购物车或者缺货，但价格就无法抓取。如果产品很重要，则可以手动补充。如果产品不影响整体结果，可以选择忽略。大部分插件的销量预估是月销量，如果想查看每日销量，可以创建计算字段，精确到天。

一般情况下，插件会导出一些主要的维度，如售价，销量，评论，星级。次要的如产品标题，产品尺寸重量等等。思考下我们利用这些数据可以看到什么。

• 售价：整体竞品的售价范围或者单个竞品的价格段，可以反映出产品线分布或者运营策略，如高中低档的产品线或同款不同价格的区别。

• 销量：整体竞品的销量预估及每日单量，可以预估单品销量或者关键词上首页需要的单量，了解哪些品牌销量高或哪款产品畅销。

• 星级：分析整个行业的客户反馈等级或单个竞品的反馈

• 上架时间：以年为单位，了解整个行业的产品上架历史趋势及数量。以月为单位，查看是否有产品上新高峰。

• 标题：用词频找出核心关键词，属性词，长尾词等等，可以分析出整个市场的产品类型差异。

• 尺寸：尺寸重量等信息可以了解大致产品信息

产品分析

有了第二模块的数据支持，我们可以进行接下来的操作。

• 主要功能：通过标题词频，可以找出出现次数较多的关键词。也可以提前排除关键词，只查看特性词。词语组合可以是单个，二个或者三个。这样，可以快速定位市场上热卖款的特性。快速查看词频可以用这个网站。

• 产品组合：在了解主要功能后，定位到单个竞品，可以从纵向分析其产品线的布局，也可以横向对比同等级竞品中的产品分布。明确产品线的布局后，可以制定相应的策略，是单点突破或者用整体线竞争。

• 用户反馈分析：这个大家应该不陌生，就是看产品的差评。上面说到，可以通过软件抓取出所有评论内容，包括上评时间，星级等等。也可以通过上评趋势加上谷歌趋势大致判断产品是否有明显的淡忘季。对于单品的评论，可以通过这个网站快速查看 Review Summarizer (http://thereviewindex.com)。它会根据词频和星级大致对评论做分类，比人工筛选效率更高。