利用Acos反推CPC的合理性方法详解

Acos看起来是两个数据此消彼长的结果，但是背后却牵涉到了一大堆内容。

Acos最直接关联是广告的花费和产品的广告销售额。但是通过广告的Acos能够反向推算出CPC的合理性，就是广告出价在哪个价位能够完成你的目标值。

当然一切都是有前提的，都是需要其他数据来支撑的，这里小V给大家推算一下：

Acos=广告的花费/广告的销售额*100%

广告的花费=CPC*点击次数

广告的销售额=产品的单价*销量

那么点击次数，跟销量的关系在哪里呢？点击可能会产生销量，这个概率通过什么来展现呢？当然是通过转化率。所以这就是为什么要优化listing，等到有评论的时候才开广告的原因，就是为了提高广告的转化率。

还是拿上面的例子，产品的单价是11.59美金，假设转化率有10%，卖家的目标Acos是21.48%，怎么推算CPC呢？

转化率有10%，也就是说，100个点击，产生10单的销量，假设全部都来源于广告，那么产生的销售额是115.9美金。Acos是21.48%，广告花费就是24.89美金，点击是100，那么理想中的CPC就是0.24美金。

排除掉一些重复的计算，这个公式可以是：

CPC=产品的平均单价*转化率/（1/目标Acos）

当然这个数据是变化的，随着转化率和目标Acos的变化而变化，但作为参考还是可以得出不少结论的。

比方说知道你的预想和市场出价是否偏差过大，知道优化的方向到底是你的预期还是你的转化，知道一些词的竞争是否巨大；站内负担是不是太大，需不需要转战其他渠道。有些卖家只知道竞争大，不知道竞争到底激烈到什么程度，这里可以窥见一斑。

当然上述也只是一些根据需求推测出来的数据，关于Acos，卖家还是需要配合产品的不同推广阶段和时机，做出不同的调整，不一定要死磕一个数值。但是明确盈亏平衡点还是非常必要的，知道自己亏多少才能成长嘛。

产品前期可以适当亏钱揽流量，将Acos的预设增高，后期慢慢有了销量和排名，有了广告数据和关键词词库再慢慢调整降下来，稳定在自己的目标值里面，甚至不断试探能否再次降低。数据在手，还是分析为主，盲目追求某个值的高低不可取。