Wish打造新品不要完全依赖PB工具，别忘了讨好推送机制

自从wish的PB站内广告出来后，好像大多数wish卖家的打造新品的思路和方向过于依赖PB工具，认为只要肯烧钱就能把产品推起来，完全忽略了wish平台的推送机制，对于wish的推送机制很多新卖家可能不是很了解，下面跨境小编再和大家啰嗦下wish的推送机制原理！

我们对国内的淘宝和京东都比较了解，这类平台都是通过搜索关键词，再通过关键词的匹配来获得流量，买家需要什么，搜索就行了。但是wish不是，它是采取的推送方式给客户，把客户可能感兴趣，可能会购买产品推送到买家面前，而且会针对每个不同的买家推送不同的产品，加上一些诸如打折，限时优惠的活动去促使买家做出购买决定。那么wish是依据什么来进行区别推送的呢？

答案就是，wish采取了机器学习算法，通过这种算法学习到买家的各种数据，它知道买家喜欢什么，可能要什么。同时，也是通过机器学习算法，把优质卖家的优质产品推送到潜在客户面前。这种精准匹配的成交率显然会高很多，而且越是优质产品，它越会推送。所以，我们经常会听到wish卖家的产品一夜卖爆卖出上千成万单，但是很少听到ebay上什么产品一夜能有那么大的销量。

作为卖家，一定会很关心这个机器学习算法是如何学习卖家的数据的呢？

1、初匹配 

什么样的产品有推送，什么样的产品没有推送？这取决与Wish平台倾向。推送最初是通过初匹配，也就是通过组图，标签，标题，最主要的就是标签，进行匹配。 

2、初始流量转化 

接着就是初始流量的转化，如果初始流量转化不理想，推送几率就较小！比如说推送一百次，一千次，点击量反响平平，转化不高，这时被推送的可能性就小了。权宜之计可以靠优化listing来提高推送可能性，但重点还是产品，如果产品能够出单，持续出单，产品肯定能够转后，后续产品的数据不要恶化，产品的销量越来越多，评价越来越多，数据越来越好，那么能够拼下去的对手就越来越多，自己的产品也就越来越优秀。3、产品市场及服务数据 

产品市场及服务数据相对领先，Wish平台上90%的行业都是被分配了行业的。服务数据涉及发货数据，评价更好。产品上架后，产品的市场和服务数据就会逐渐出来了，店铺好评率,DSR评分，延迟发货率都会出来，只要自己做的好，就能越来越突出。Wish推送当中任何一个产品流量的分配，都要考核店铺服务数据。要想让自己的产品被推送，优先要自己的产品数据完美,所以一定要把物流与货源跟上。 

影响Wish推送的因素有哪些？

4、产品的活跃度 

账号活跃度，也就是要有持续出单产品，让系统知道店铺是在认真经营，才有被推送的可能性。当然早期把产品的listing优化得完美状态下价钱做好wish的PB广告加强了产品的活跃度。

5、重中之重是产品 

Wish通过几个大项对产品进行综合考察来进行推送，从长远角度来讲，产品市场及服务数据与店铺服务数据最重要，这两方面做好了给产品做好提供了强大的后盾。不能把刷单当做法宝，重要的是产品。

对于卖家而言，每个商家的新品、老品都有流量，重点是要分析新品的竞争力，对数据进行优化，最大限度获得推送，引爆流量。  Wish所谓的千人千面推送，通俗地讲就是根据每个人的喜好不同，建立每个人的喜好数据库，进而为大家做免费的私人订制，你要做的就是，想办法引起wish的推送机制的注意，才有可能推爆你产品。