千万级外贸服饰企业从0-1“触电”东南亚,听听这位践行者怎么说?

中国文化与东南亚文化一衣带水,拥有相契合的灵魂。

中国文化与东南亚文化一衣带水,拥有相契合的灵魂。

2019年创业初期,她从最初做传统外贸代工、批发,而后转型成为跨境电商卖家。短短数年间,就完成了外贸服饰企业从0-1对东南亚电商市场的搭建。

她就是深圳某服饰企业创始人——阿星,如今,这家服饰企业已经发展成为布局东南亚多国电商销售网络的领先品牌在东南亚服饰领域,以其完备的业务模式成为行业翘楚。

本期喜运达客户专访,有幸与阿星女士进行一场深度交流。就千万级外贸服饰企业如何“触电”东南亚电商,以及如何迅速夺得在东南亚市场起舞的“入场券”等发展成就做了详细阐述。

谈及深圳某服饰企业初期为何选择将目光投向海外市场,而非国内市场时,阿星女士说道:“一方面国内市场其实太卷了。另一方面,我们的产品体系、产品设计在一定的基础上更加符合做外贸。”

最初阿星涉足服饰批发领域时,国内的拼多多平台正处于白热化竞争节点。一条裤子只能赚取几毛钱的利润,许多卖家虽然每天都忙得不可开交,但收入却少的可怜。

阿星以敏锐的洞察力以及自身拥有的服饰门店和完善的供应链基础,坚定地选择了传统外贸代工、批发的方式,将自己的服饰品牌成功推向海外市场。

从事传统外贸,壁垒是固然存在的。卖家经常面临甲方(买方)的较大控制,包括定价、账期和回款等方面的风险。此外,阿星也意识到,在B2B经营模式下,失去一个规模较大的客户将对整体业绩产生巨大的影响。因为在B2B领域,大客户通常贡献了公司收入的一大部分,而且他们的订单量较大,销售额较高。

于是,阿星决定推出一条新的产品线,这款产品的价格和品质特点,更加符合东南亚市场的需求。基于这一发现,她开始逐步尝试开拓东南亚跨境电商市场。

“当时感觉整个行业还没有那么规范,经常听到钱款被服务商卷跑。”这是阿星对东南亚跨境生态圈的第一感知。出于对官方平台的信任,2020年Shopee官方推出跨境官方仓模式时,她在兼顾外贸主业的同时,开始囤货到Shopee的本土官方仓,与其官方仓结合的运营模式在本土开展业务。

无疑,今天的服装行业已经迈入了互联网、信息化时代,以企业为中心的传统零售向以消费者为中心的新零售转变。

东南亚,被认为是最有可能的“下一个中国”。这片海洋与陆地交织的区域,拥有强劲的经济活力,也是世界上人口最年轻化的地区。这里的电商“宝矿”亟待挖掘:居民平均每天使用移动设备上网的时间为3.6个小时,但网购的渗透率平均仅为2.5%。

更为重要的是,服饰类目也正在东南亚电商平台“C位出道”。东南亚本土最大的电商平台之一Lazada发布的区域数字经济洞察报告显示,东南亚电商时尚服饰行业用户将由2022年的1.96亿人上升至2025年的2.55亿人。

东南亚电商零售的转变以及服饰类目在东南亚电商平台上崭露头角的趋势,使阿星更加坚定了根据东南亚消费者需求的程度,长期建立核心业务发展的决心。

在服饰出海东南亚这一过程中,物流与设计、生产、销售一样,成为服装企业十分重要的业务体系之一。借助高效的物流体系加快产品配送和提升仓储效率,已经成为服装企业的共识。

在2022年,决定全身心投入东南亚跨境电商市场的阿星迫切需要与一家具备较强东南亚本土资源整合能力的专业物流服务商合作,以提供高效且稳定的海运服务。通过行业渠道"JJ茶室",阿星得知了喜运达物流,并在综合对比市面上的第三方物流供应商后,最终选择与喜运达展开合作。

在与喜运达合作过程中,点滴间的服务让阿星感受到不断的惊喜。

首先,在专线产品体验方面:喜运达的海运限时达用户系统会显示货物最晚送达时间点。使得店铺运营可以更好地管理上架商品和补充库存,并能够清楚地知道限时达产品所需的配送时间,从而对产品安排达成明确预期。

其次,价格和效率方面:喜运达透明化的费用明细和交互式展示工具,使用户更便捷地了解到每个阶段的航线费用。同时,系统化的报价、下单和确认收货环节能够实时处理数据,客服团队会根据货物实时进度反馈数据,极大提升用户的业务处理效率。

再者,海外仓使用方面:作为跨境本土店的支撑,喜运达泰国/马来/菲律宾海外仓支持Lazada、Shopee、TikTok多电商本土店、跨境店本土发货模式。“一盘货”模式灵活适配大促发货的多元化需求,帮助卖家降低仓储成本和货物流通成本。

阿星表示:“有一次,我印象非常深刻。我向喜运达的客服询问一批货物是否可以在第二天送达,然而客服告诉我货物已经成功送达了。当时我感到非常惊喜,喜运达的时效真是太棒了!”

谈到未来,阿星表示,将持续深挖东南亚时尚品类的产业链,并将更多精力转移到开拓印尼市场上面。期望喜运达能在原有印尼限时达产品的基础上提供更具多样化的印尼专线物流解决方案,帮助更多服饰类目卖家高效、稳定出海的同时,共同在垂直领域引领市场。

最后,东南亚海运首选喜运达!降低物流成本!

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