亚马逊爆款怎么做？教你如何用亚马逊BSR大数据快速开发爆款！

小编之前介绍过一个智能整合亚马逊英美全站best seller rank的大数据系统4KMILES,它深度挖掘亚马逊200万海量BSR大数据，运用大数据思维重新归纳整理，灵活排序筛选，同时全量智能抓取核心选品指标进行对比和分析，并记录历史走势，使选品分析决策更科学。

接下来，小编就结合这个系统给大家介绍4种选品思路，帮助卖家快速选出潜力爆款。

最简单的就是看BSR上涨情况或趋势

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BSR周环比突增的产品（上升快）

BSR排名上升快，也代表销量迅速增长。4KMILES的“BSR周环比”数据把产品今日BSR和上周同日做对比，环比较上周增加30%以上为“突增”，所以，这一筛选条件可迅速找出所有类目或特定类目BSR排名上升快的产品，挖掘有机会成为爆款的黑马。

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 BSR排名连续上涨的产品（趋势好）

为排除刷单等人为因素的影响，在利用BSR大数据选品时，我们也要关注BSR排名变化，如果一个产品BSR排名连续几周持续上涨，说明该产品发展趋势很好，成为下一个爆款的几率就更大。我们可以利用4KMILES快速筛选出BSR累计增长N周的产品，如下图中所有类目BSR累计增长2周的产品。

组合多个筛选条件，让选品更科学

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BSR排名连续上涨+评论少+评分高（有成为爆款的潜力）

BSR持续上涨，代表销量稳步上升，评论少意味着刚推出市场不久，竞争相对来说更小，而评分高代表受用户欢迎而且生产难度不高或生产技术成熟，产品极少出现缺陷，这样的产品也有潜力成为爆款。通过4KMILES，我们可以快速筛选出此类产品，如所有类目中BSR排名连续2周上涨超过2000名，评论少于20条且评分高于4.5的产品。

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BSR排名靠前+评分较低（有市场且有改良空间）

一般来说，BSR排名靠前的产品，都是有市场需求且销量不错的，我们可以从中筛选出评分较低的产品（3-4分之间），从产品的评论中挖掘和分析买家痛点，然后进行产品的升级和改良，提高产品竞争力，例如，用4KMILES筛选出美容个护类目中BSR排名前2000且评分在3-4之间的所有产品。

以上就是小编给大家介绍的4种选品思路，

当然，4KMILES的筛选条件远不止这些，卖家可自由变换组合各种筛选条件，更科学地选出自己的“理想”爆款。

除了提供选品的数据支持，4KMILES还提供多店铺多维度数据分析、PPC广告智能管理、用户分析、评论管理、关键词排名跟踪、索评、库存对账等多种功能，真是选品运营两不误。

（来源： 跨境电商鹰熊汇）