一文读懂亚马逊后台报告:解决你的产品排名低、店铺销量差
大唐第一名流 2020-09-09
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在亚马逊的日常运营中,看不懂报告的话,不仅摸不准店铺经营现状,还找不准优化对策。卖家的产品排名、店铺销量,怎么都上不去!

然而卖家平台的报告五花八门,要么找不到报告、要么不会分析。没关系,今天这份报告解读指南来帮你答疑解惑!


打开数据报告的方法:在登录卖家平台后,点击工具栏中的“数据报告”,就可以解锁广告报告、业务报告、品牌分析报告、付款报告还有库存和销售报告了。


1、广告报告:旺季引流全靠它

下半年大促即将来临,只有盘好手中的广告报告,深层解读其中各项数据指标,并进行对应优化,广告表现才能超越其他众多卖家。

想要优化广告表现,首先需要找到对应的绩效指标,并通过广告活动管理仪表盘分析对应指标,发现问题所在,才可以对症下药。

给大家贴一张广告主要绩效指标解析图:

图片2.jpg

在优化广告时,需要理清思路,按步骤解读。

以搜索词报告为例,可以通过以下四步进行分析,从而做出优化对策。

第一步 设定平均值,找出平均值以上的关键词

第二步 筛选关键词,将展示量和点击量从大到小进行排序

第三步 将转化率高的搜索词添加为手动广告关键词,让这些关键词效果最大化

第四步 通过否定不相关搜索词,持续优化并运行自动广告


2、业务报告:随时掌握店铺销售状况

根据广告报告优化了Listing实现高效引流后,还可以查看业务报告,时刻清楚自己店铺的销售状况。

在业务报告中,可以根据日期或ASIN两种途径查看各类有关销售状况的数据。


想要快速了解店铺整体销售状况,可以查看下面的销售图表页面,通过选取不同时间段来观察整体销售趋势。

图片3.jpg

根据日期

以销售量与访问量报告为例,你可以实时查看某时间段内的销售额、销量、买家访问次数,订单商品种类数,转化率等数据,根据数据做出对应优化策略。


根据ASIN

以子商品详情页面上的销售量与访问量报告为例,你可以查看反映子商品Listing销售量与访问量的数据,通过对比不同子商品数据,发现并挖掘产品的市场潜力,针对页面浏览量低、销售额低的子商品,针对性优化Listing和产品并进行推广、引流。


3、品牌分析报告:品牌营销“助推器”

在完成亚马逊品牌注册后,为了真正地把握市场风向,改善客户消费体验,提升品牌口碑,卖家不仅要对品牌的健康状态有所了解,更要能够从品牌数据中分析出真正有用的信息,为品牌的营销方针带来指导性的意见。


品牌卖家可通过品牌分析功能(Brand Analytics),获得亚马逊额外提供的洞察数据,获取精确的消费者群体画像,并据此改进产品及广告推广方式,提高转化以增加销售额。可以通过卖家平台工具栏中的“数据报告”栏来找到该功能。

该功能包含以下五种报告,可以帮助你更好的维护品牌形象,提升品牌地位。


1)亚马逊关键词搜索报告

可以通过该报告查看消费者在亚马逊上搜索的产品和关键词,包括每种商品的相对搜索热门程度、点击分享和转化率分享。


2)重复购买行为报告

通过评估复购率,可以更好地制定策略,从而推动重复购买并吸引新买家。


3)市场篮子分析报告

可以查看买家在购买你的商品时,同时购买的其他商品,从而发现捆绑和交叉营销机会。


4)商品比较和替代购买行为报告

可以查看和分析竞争对手的产品,了解买家为什么选择他们的产品。如果替代购买的是自家店铺的其他产品,那么你也可以了解哪些产品更受消费者欢迎。


5)人数统计报告

该报告会为你生成消费者画像,可以根据消费者画像针对性优化Listing和营销方式。


4、付款报告:交易明细一览无余

通过付款报告,你可以直观预览每一笔交易的明细,其中包括每一笔订单以及仓储费、广告费、配送费等各种支出。

1)新功能上线,资金状态一目了然

付款报告新功能“付款追踪工具”上线,显示了每个结算周期内向卖家账户支付的金额以及卖家的资金状态。


2)资金状态四阶段,时刻掌控资金走向

已安排付款时间:你的资金已安排在结算组结束后支付

处理中:亚马逊财务系统正在处理你的资金

已发送至银行:亚马逊已将资金转账请求发送给其合作银行

银行已确认:亚马逊合作银行已确认资金转账申请已发送给你选择的银行


5、库存和销售报告:对销售和库存状况了如指掌

通过库存和销售报告,你可以根据页面左侧工具栏分别查看库存、销售额、付款、买家优惠、移除以及全球配送服务等内容的详细信息。

例如,左侧工具栏中“销售额”内的“所有订单”主要反映了亚马逊库存和销售情况。当你做了促销活动后,要通过这项报告查看每个订单的配送情况、订单地址、以及促销码使用情况,和促销折扣情况。


文章摘自亚马逊全球开店公众号的《你中枪了没?产品排名低,店铺销量差,居然是因为没读懂亚马逊后台报告?》,原文还有案例分析、业务报告指标、常见问题,想学习更多关于数据报告的朋友可以去原文查看哦~

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