
据报道,最近亚马逊正在测试一项新服务类别,它可以通过机器学习向顾客推荐喜欢的商品。
据CNBC表示,亚马逊正在为那些不知道要买什么的顾客测试一个叫Scout的购物网站。Scout需要消费者为他们喜欢的产品点赞,并根据他们的选择显示其他同类产品或相似款。例如,如果消费者想要寻找一张墙纸,并且给某一种风格的墙纸点了赞,之后亚马逊就会向其推荐相同款的墙纸。
根据之前买家的购物反馈说道,他们认为亚马逊不失为一个购物的好地方,但是它上面的浏览体验很糟糕。因此,亚马逊要通过机器学习来解决这一问题。
暂目前,Scout可用于家居家具、厨房和餐饮产品、女鞋、家居装饰、庭院饰品、照明和床上用品等类别,另外,服装与手提包类别也有望适用。

据了解,目前亚马逊还没有正式推广这项新服务。不过一些购物者在浏览各类别产品时偶然发现了这一功能,他们在选择列表下看到一个灰色框,上面显示“SCOUT | Style explorer”将他们带到网站。当购物者进入该页面时,一个蓝色的提示框“现在开始喜欢”出现。
亚马逊发言人说道:“这是一种新型的购物方式,它允许消费者浏览数百万件商品,并根据视觉爱好快速做出选择。亚马逊使用其强大的图像选择功能来向客户展示不同的项目,方便他们可以随时根据自己的爱好而选择商品。”

此外,这项新服务能让亚马逊收集更多关于消费者购物习惯和偏好的数据,从而能帮助其更好的进行市场定位。
在Scout上,消费者能在高度视觉类别购物时直接选择所需要的商品,还可以按照资格,客户评级和价格进行过滤商品,可以说是很方便了。