多少卖家都不知道亚马逊广告背后这些秘密！

亚马逊卖家都知道投放广告可以给产品listing带来精准的关键词流量以及关联流量从而提升订单销量。但是一些比较有运营经验的卖家对广告的使用不仅于此，他们还能够从广告的投放结果从多个维度的数据分析，总结一些规律通过投放广告的数据来辅助其他运营工作。介绍下，亚马逊广告数据运用技巧。

一、新品开发

对于广告报表的分析大家要始终保持敏锐的嗅觉，很有可能下一个爆款就在广告词中诞生。我通常会关注一些曝光较多的词，可能没有多少成交，可能点击率也很低，但是根据这个词去做产品调研，推荐通过船长BI的选品调研工具，分析该关键词各方面数据，去寻找是否是因为买家搜索量较大，但是市场实际中的供应量较小从而导致广告能够在这个词下投放。

也有些时候会跳出一些非常明显的属性词，比如说产品不是防水的，但是出现waterproof这样的情况，那么大家就可以去挖掘是否可以改良产品，升级换代！

二、选品

用同样的listing仅仅是图片不一样，开一组自动广告或者一组手动的广告在一个广告组下来添加两个子体，进行测试。如果有成交，那么说明成交较好的可能比较符合消费者对此类产品的需求，如果没有成交，那么通过点击率可以判断买家更加喜欢那个款式。通过同样的时间节点引入同等的流量然后做比较，点击率高，转化高的款式则为理想款

三、优化listing

更换产品的图片以“周”围周期，测试产品的转化；切记测试中最好只改变一个变量，listing内容和图片最好不要同时变动。一般来说图片的影响相对较大！

将有效的广告词加入listing中，将无效词在listing中删除。同时当ASIN较多的时候大家要注意，一定是系统无法读取关键词，这个时候需要对listing的结构进行优化，具体方法为减少无效词对listing的干扰。

四、产品数据分析

基于文化差异的问题，有些时候我们对产品的真正用途并不是那么了解，甚至有些时候我们都无法想到产品的使用场景到底是怎样的。我有一个朋友卖新奇特的产品，他总会因为流量的稀缺而苦难，最后我给他的建议就是自动广告投入大一些，尽量入匹配更多的流量，从数据的结果中再来完善自己的产品属性，或者直接关键词+属性关键词进行投放，前者不可控，后者相对可控，这样成本会较高，但是有些时候很难避免，只有通过具体的数据测试才能知道自己的产品究竟属于怎样的消费群体和在怎样的消费场景下使用。