专业卖家必知的亚马逊选品思路分析

亚马逊的商业理念：重推荐，轻广告；重展示，轻客户；重产品，轻店铺；重买家，轻卖家。

由此可见，亚马逊平台的特点是产品为核心。因此，不管是跟卖Listing，还是自建Listing，选品都要以产品为中心。

而亚马逊的选品结果，直接影响运营成交，对于新手，下面给大家分享几种常用选品分析法。

一.差评数据分析法

差评数据分析是指主要抓取平台上畅销商品的差评数据，找出客户不满意的地方，然后进行产品改进或挑选出能解决客户痛点的供应商产品。差评数据分析重在抓取差评数据，也注重商品好评数据的分析，分析顾客的真实需求点和期望值。差评数据分析方法不仅从产品的好评中找到参考，而且从差评中挖掘出有用的信息。选择能满足客户痛点的产品，产品自然容易获得相当大的曝光率，销量也能快速搞定。要获得这些数据并不容易，需要花费大量的时间进行收集，并花费大量的时间进行数据分析。

二.选品组合分析法

选品组合分析法是指，以产品组合的思维来选品，即在建立产品线时，规划20%的核心产品，用以获取高利润；10%的爆款产品，用以获取流量；70%的常态产品，用以互相配合。选品要针对不同的目标客户，不能把所有的产品都选在同一个价格段和同一个品质，一定的价格和品质阶梯能产生更多的订单。

这里特别说一下爆款产品。如何选择爆款产品？小编认为，我们可以参考亚马逊的销售排行榜，参考其中的热门商品来设置爆款产品。此外，不管是核心产品、爆款产品，还是常态产品，我们选品时都必须评估产品的毛利。如何计算产品的毛利？简单来说，单产品毛利=销售单价-采购单价-单品运费成本-平台费用—引流成本—运营成本。

三.谷歌趋势分析法

谷歌趋势分析法是指，利用谷歌的数据分析工具，对企业外部的行业信息和内部的经营信息进行分析，并挖掘出有价值的信息，以此作为选品参考，即通过Google Trends工具分析品类的周期性特点，通过Keyword Spy工具发现品类搜索热度和品类关键词，通过Google Analytics工具获得已上架产品的销售信息，分析哪些产品销售好，整体动销率如何等。

谷歌趋势分析法要看行业的整体数据和变动趋势，行业内各品牌的销售情况，品类的销售和分布，单品的销售数据和价格，也要看行业内至少3家核心店铺和主要竞争对手的销售数据(流量、转化率、跳出率、客单价等)。此外，谷歌趋势分析法强调从选品成功和失败的产品中积累经验，循序渐进成为选品高手。

常见选品技巧

1、商品价格，最好介于 10～50美金，尽量不要低于10美金，利润低，运营难度大。

2、商品重量，（最好介于1～2 磅），减少物流与仓储成本。

3、市场容量，确定产品是有市场的

判断标准

a、商品在大分类排名在 5000以内

b、前三名关键字一个月搜索量超过10万

c、看下其他平台，如 eBay是否也有类似产品在售

4、商品质量，商品坚固耐用，不容易破损或是变形，特别是运输途中，易碎的产品需要更加的注意。

5、review数量，商品搜索第一页至少包含 2～3个商品其 Review 是低于 50个的。

6、利润率，最好不要低于15%，所以定价时要考虑清楚整体的运营思路，以免上架之后因为利润问题导致最后放弃产品。

7、listing 具有进步和优化的空间，A/B测试，可以利用软件，比如splitly

8、快速复制的问题，商品是否可以轻易地在中国找到供货商

9、非季节性商品尤佳

10、可扩展性，是否具备开发其他相关性商品的可能性以利拓展品牌

11、商品本身具有升级和改良的空间

12、商品具备需定期购买的性质

13、商品具备多样化的关键词